avatar

Ученые срастили разорванный нерв с помощью жидкого металла
Опубликовано в Умные идеи


Группе китайских исследователей из университета Цинхуа (Tsinghua University) впервые в истории удалось срастить разорванный нерв при помощи жидкого металлического сплава. Данный метод может стать основой для последующих способов лечения травм нервов.

В данный момент современная медицина позволяет восстанавливать поврежденные нервы, однако этот процесс очень длительный и за время лечения нервов бездействующая мышца уже может не подлежать восстановлению.

Китайские ученые, занимающиеся поиском методов восстановления мышц, пришли к выводу, что наилучшим проводником нервных импульсов является металл, который сохраняет электрическую проводимость в жидком состоянии. Наиболее подходящим материалом для данной цели является сплав галлия, индия и селена, который становится жидким при температуре тела, при этом имея высокую электропроводимость, сообщает gizmodo.com.

Ученые провели опыты на седалищном нерве лягушки, который был специально разрезан исследователями, а затем соединен с помощью жидкого металла, заключенного в оболочку. Конечность лягушки снова обрела способность двигаться.

По словам исследователей, соединение разорванных нервов с помощью жидкого металла поможет поддержать мышцы в тонусе, до полного восстановления нервных окончаний. После полной регенерации нервов, жидкий металл может быть удален из организма.

Конечно, исследования находятся пока на начальном этапе, и ученым еще предстоит выяснить множество нюансов, связанных с новым способом восстановления. Однако, возможно, в будущем лечить поврежденные нервы станет значительно проще.
1

Читайте также

  • Умные идеи
    Это не просто очередные часы, помимо того, что они показывают время, в них есть термометр и гигрометр! Часы, для тех, кто хочет...
  • Умные идеи
    Американские исследователи объявили о создании огромного 3D-принтера, который “печатает” бетоном и должен произвести в настоящую...
  • Умные идеи
    Инженеры компании IBM нашли новое применение суперкомпьютеру Watson, обучив его основам психологии. Машина, анализируя записи в...

Loading...

0 комментариев

Оставить комментарий